在Apple Silicon Macs上安装TensorFlow¶

1 前言¶

M1 Mac mini 使用半年体验 - Mac的新未来这篇文章提到了Apple Silicon Mac的出色表现，但兼容性问题对于普通用户而言仍然不容忽视，其中，安装TensorFlow就不像在Intel Macs上用一句pip install tensorflow这么简单。但众多开发者和Apple自己都在为Apple Silicon Macs的优化工作不断努力，现在安装TensorFlow已经容易很多了。这篇文章会分享在Apple Silicon Macs上安装TensorFlow的推荐方法，建议收藏，以后换机使用！

2 确认机器类型¶

本教程适用于Apple Silicon Macs，确认机器类型，可在顶部导航栏左上角的苹果logo里找到关于本机（About This Mac），务必认准Apple Silicon。

3 安装TensorFlow¶

3.1 安装Conda¶

首先下载Conda：https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

下载好的文件默认会出现在下载文件夹（~/Downloads/），打开终端（Terminal）运行下列命令：

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

按照提示进行安装，然后激活Conda环境：

source ~/miniforge3/bin/activate

3.2 安装TensorFlow依赖¶

激活Conda环境后可以安装TensorFlow所需的依赖，命令如下

conda install -c apple tensorflow-deps

当安装新版本的TensorFlow时，Apple建议先做如下工作：

# 卸载现有的 tensorflow-macos 和 tensorflow-metal
python -m pip uninstall tensorflow-macos
python -m pip uninstall tensorflow-metal
# 升级 tensorflow-deps
conda install -c apple tensorflow-deps --force-reinstall

3.3 安装TensorFlow¶

继续在终端（Terminal）运行下列命令：

python -m pip install tensorflow-macos

4 使用TensorFlow¶

可以首先安装Jupyter Notebook，命令如下：

conda install notebook -y

然后启动Jupyter Notebook测试TensorFlow是否已经成功安装，运行命令：

jupyter notebook

新建一个笔记本然后导入TensorFlow进行检查：

5 总结¶

以上教程亲测有效，安装过程十分方便，换电脑是不是又多了一个理由！据说新的Apple Silicon Mac将在2021年11月前与大家见面，让我们一起冲吧！

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